Antes de falar em IA, arrume a casa

Eu tenho uma opinião que talvez vá contra o que está na moda hoje.

A maioria das empresas não precisa de uma IA melhor. Precisa arrumar a casa.

Vejo gente passando horas discutindo prompt, testando modelo novo, criando agente atrás de agente. Enquanto isso, ninguém sabe dizer qual é a fonte oficial de um dado ou por que duas áreas executam o mesmo processo de formas diferentes.

Depois a culpa cai na IA.

Para mim, isso é inverter a ordem das coisas.

Toda consultoria que faço acaba chegando no mesmo ponto. Antes de falar em automação ou IA, eu preciso entender como a empresa realmente funciona. E, sinceramente, essa parte costuma dar mais trabalho do que a implementação ou automatização em sí.

IA não cria organização. Ela expõe a falta dela.

Se os dados são ruins, ela responde com base em dados ruins. Se o processo é confuso, ela só consegue repetir essa confusão em uma velocidade maior.

É por isso que eu continuo acreditando numa sequência bem simples:

Parece básico. E talvez seja justamente por isso que tanta gente ignora. Todo mundo quer começar pela parte mais interessante. Quase ninguém quer gastar tempo organizando cadastro, documentando regra de negócio ou entendendo um fluxo que existe há anos.

Só que é exatamente aí que os projetos deixam de ser uma demonstração bonita, sairem de pdfs e passam a funcionar de verdade.

Ainda não vi uma IA consertar um negócio que nem a própria empresa consegue explicar como funciona.

E você já viu um projeto dar certo mesmo com processos bagunçados e dados desorganizados? Ou, no fim, sempre acaba voltando para a base?